GaiaSky-mini3-NIR近紅外高光譜成像
| 品牌 | 雙利合譜 | 成像方式 | 三維 |
|---|---|---|---|
| 價格區(qū)間 | 100萬-200萬 | 使用狀態(tài) | 機載 |
| 工作原理 | 推掃型 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,食品/農(nóng)產(chǎn)品,農(nóng)林牧漁,地礦,能源 |
新高靈敏度InGaAs 探測器，在積分時間非常小的情況下能夠獲取非常好的信號。在高速采集數(shù)據(jù)的同時能夠保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)測量，探測器幀速可通過相機的Binning設(shè)置來提高。獨*的光路結(jié)構(gòu)設(shè)計、高效的通訊方式、友好的采集控制界面。軟件、硬件觸發(fā)等功能方便系統(tǒng)的控制和用戶的二次開發(fā)。準(zhǔn)農(nóng)業(yè)評估；水、溢油、土地沙漠化等環(huán)境監(jiān)測；軍事偽*識別；生態(tài)多樣性評估等方面應(yīng)用需求提供完整的解決方案。
· 適合大面積目標(biāo)圖像采集，空間分辨率高、光譜通道多、光譜分辨率高；
· 強大的校準(zhǔn)功能：光譜校準(zhǔn)、輻射度校準(zhǔn)、均勻性校準(zhǔn)、鏡頭校準(zhǔn)、反射率校準(zhǔn)等；
· 強大的數(shù)據(jù)拼接功能：在獲取圖像的經(jīng)度、維度、高度、橫向、縱向重疊率等信息可利用自主研發(fā)設(shè)計的拼接軟件完成任意面積的圖像拼接，獲取空間、光譜高度精準(zhǔn)的測試數(shù)據(jù)。
· 應(yīng)用方向：植被病蟲害的監(jiān)測、火焰火點的監(jiān)測、目標(biāo)的偽*識別、地質(zhì)礦石探勘、水體污染（油料泄露）監(jiān)測。
型號 | GaiaSKy-mini3-NIR | ||
機載高光譜相機參數(shù) | 光譜范圍 | 900-1700（nm） | |
光譜分辨率 | 8nm（mean） | ||
空間通道數(shù) | 640 | ||
光譜通道數(shù) | 224（1X），112（2X） | ||
光譜采樣間隔 | 3.5nm@224 | 7nm@112 | |
圖像分辨率[1] | 640×512 | ||
成像鏡頭 | 15mm（定制），30mm | ||
圖像位深 | 12 bit | ||
輸出接口 | USB3.0 | ||
工作電壓 | 12v | ||
功率 | 45w | ||
機載高光譜成像系統(tǒng)參數(shù) | 拍攝方式 | 無人機懸停內(nèi)置推掃 | |
搭載平臺 | 大疆M350 | ||
安裝接口[2] | 標(biāo)準(zhǔn)Skyport V2接口 | ||
輔助攝像頭 | 500W像素實時成像 | ||
橫向視場角 | 35°@15mm | 23°@30mm | |
橫向視場寬度 | 83 ﹙@ m 15mm﹐高度100m﹚ | 40m ﹙@30mm﹐高度100m） | |
空間分辨率 | 0.13m ﹙@15mm﹐高度100m﹚ | 0.065m ﹙@30mm﹐高度100m﹚ | |
存儲 | 240G SSD（512G，1T可選） | ||
重量 | 1.35kg | ||
地物等目標(biāo)在近紅外波段的圖像和光譜表現(xiàn)與其可見-近紅外波段比較，其有特殊的屬性表現(xiàn)，可對大氣、水汽、地質(zhì)、植被、偽*等目標(biāo)的相關(guān)信息進行分析和研判。
圖1 高光譜測試圖像（拼接后，兩個架次）
圖2 目標(biāo)特征光譜
圖3 單波長下灰度圖像（1440nm &1623nm）
在現(xiàn)代軍事和安全領(lǐng)域，偽*網(wǎng)是一種常見的遮蔽和隱藏手段，用于掩護目標(biāo)、設(shè)施或部隊，使其在紅外光譜范圍內(nèi)難以被探測。利用900-1700nm紅外無人機載高光譜技術(shù)，可以突破傳統(tǒng)光學(xué)探測的限制，實現(xiàn)對不同高度偽*網(wǎng)的準(zhǔn)確識別和分析。無人機的靈活性和機動性使其能夠在不同高度進行飛行，提供多個視角和多個光譜范圍的數(shù)據(jù)，進一步提高偽*網(wǎng)識別的準(zhǔn)確性。有助于提升軍事和安全領(lǐng)域的目標(biāo)識別能力，并對實施有效的戰(zhàn)術(shù)和安全措施提供有力支持。
圖4 50m
圖5 100m
利用900-1700nm紅外無人機載高光譜成像技術(shù)，可以實現(xiàn)對礦區(qū)土壤的高精度光譜數(shù)據(jù)采集。該技術(shù)通過搭載紅外光譜相機，能夠在更寬波段范圍內(nèi)獲取土壤的光譜信息。這使得對土壤成分、有機質(zhì)含量、礦物質(zhì)含量等關(guān)鍵參數(shù)進行準(zhǔn)確分析成為可能。可以準(zhǔn)確檢測土壤中的礦物質(zhì)含量，幫助礦區(qū)管理人員了解土壤的礦產(chǎn)資源潛力；還可以評估土壤的有機質(zhì)含量，為礦區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護提供科學(xué)依據(jù)。它在土壤成分分析、質(zhì)量評估和資源管理方面展現(xiàn)了巨大的潛力，為礦區(qū)管理人員提供了強有力的數(shù)據(jù)支持，助力礦區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。
植被作為地表物質(zhì)及陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在維護區(qū)域生態(tài)環(huán)境和應(yīng)對全球氣候變化中發(fā)揮著重要作用。高光譜數(shù)據(jù)能夠記錄植物體內(nèi)各種生化組分對不同波長電磁波的選擇性吸收特征，利用900-1700nm紅外無人機載高光譜成像技術(shù)，能夠為植被生化指標(biāo)的檢測提供準(zhǔn)確和實時的數(shù)據(jù)支持，有助于更好地了解和管理植被資源。
圖6 鈣離子含量分布圖 圖7 鎂離子含量分布圖
機載高光譜成像技術(shù)能夠捕捉到地物細(xì)微的光譜差異，可以更準(zhǔn)確地識別地物的類型，從而提高地物分類的精度。高光譜遙感圖像分類在農(nóng)業(yè)、軍事、海洋管理和地質(zhì)勘探等方向中被廣泛應(yīng)用,高光譜圖像分類技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代科技的重要組成部分。
圖8 高光譜圖像
圖9 分類結(jié)果圖
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